Para Pakar Sebut Pendekatan Musk Untuk Tilik Akun Palsu di Twitter Salah Besar

IVOOX.id, New York - CEO Tesla Elon Musk mengirim saham Twitter jatuh pada hari Jumat ketika dia mengatakan dia akan menunda akuisisi jaringan sosial itu senilai $ 44 miliar karena ingin meneliti dulu proporsi akun palsu dan spam di platform.

Meskipun Musk kemudian mengklarifikasi bahwa dia tetap berkomitmen pada kesepakatan itu, dia terus membahas masalah akun palsu.Dia menulis, di Twitter, bahwa timnya akan melakukan analisis mereka sendiri dan menyatakan keraguan tentang keakuratan angka yang telah dilaporkan Twitter dalam laporan keuangan terbaru.

Dalam laporan pendapatan kuartal pertama tahun ini, Twitter mengakui ada sejumlah "akun palsu atau spam" di platformnya, di samping penggunaan atau pengguna aktif harian yang dapat dimonetisasi (mDAU). akun palsu atau spam selama kuartal pertama tahun 2022 mewakili kurang dari 5% dari mDAU kami selama kuartal tersebut.”

Twitter juga mengakui melebih-lebihkan jumlah pengguna sebesar 1,4 juta menjadi 1,9 juta pengguna selama 3 tahun terakhir.Perusahaan menulis, “Pada bulan Maret 2019, kami meluncurkan fitur yang memungkinkan orang untuk menautkan beberapa akun terpisah bersama-sama untuk beralih antar akun dengan mudah. , ”Twitter diungkapkan.“ Terjadi kesalahan pada saat itu, sehingga tindakan yang diambil melalui akun utama mengakibatkan semua akun tertaut dihitung sebagai mDAU. ”

Sementara Musk mungkin penasaran, para ahli di media sosial, disinformasi, dan analisis statistik mengatakan bahwa pendekatan yang disarankannya untuk analisis lebih lanjut sangat kurang.

Inilah yang dikatakan CEO SpaceX dan Tesla yang akan dia lakukan untuk menentukan berapa banyak akun spam, palsu, dan duplikat yang ada di Twitter:

"Untuk mengetahuinya, tim saya akan melakukan sampel acak 100 pengikut @twitter. Saya mengundang orang lain untuk mengulangi proses yang sama dan melihat apa yang mereka temukan." ” banyak pengikut, ”dan“ Abaikan 1000 pengikut pertama, lalu pilih setiap 10. Saya terbuka untuk ide yang lebih baik. ”

Musk juga mengatakan, tanpa memberikan bukti, bahwa ia memilih 100 sebagai nomor ukuran sampel untuk studinya karena itulah nomor yang digunakan Twitter untuk menghitung angka dalam laporan pendapatan mereka.

"Setiap proses pengambilan sampel acak yang masuk akal baik-baik saja. Jika banyak orang secara mandiri mendapatkan hasil yang serupa untuk% akun palsu / spam / duplikat, itu akan berarti. Saya memilih 100 sebagai jumlah ukuran sampel, karena itulah yang digunakan Twitter untuk menghitung <5 % palsu / spam / duplikat. ”

Twitter menolak berkomentar ketika ditanya apakah deskripsi metodologinya akurat.

Pendiri Facebook Dustin Moskovitz mempertimbangkan masalah ini melalui akun Twitter-nya sendiri, menunjukkan bahwa pendekatan Musk sebenarnya tidak acak, menggunakan sampel yang terlalu kecil, dan menyisakan ruang untuk kesalahan besar.

Dia menulis, "Saya juga merasa 'tidak mempercayai tim Twitter untuk membantu menarik sampel' apakah itu jenis bendera merah sendiri."

Pendiri dan CEO BotSentinel Christopher Bouzy mengatakan dalam sebuah wawancara dengan CNBC bahwa analisis oleh perusahaannya menunjukkan bahwa 10% hingga 15% akun di Twitter kemungkinan "tidak autentik," termasuk palsu, spammer, scammers, bot jahat, duplikat, dan "single- akun kebencian tujuan ”yang biasanya menargetkan dan melecehkan individu, bersama dengan orang lain yang menyebarkan disinformasi dengan sengaja.

BotSentinel, yang terutama didukung melalui crowdfunding, secara independen menganalisis dan mengidentifikasi aktivitas tidak autentik di Twitter menggunakan campuran perangkat lunak pembelajaran mesin dan tim peninjau manusia. Perusahaan memantau lebih dari 2,5 juta akun Twitter hari ini, terutama pengguna berbahasa Inggris.

"Saya pikir Twitter tidak secara realistis mengklasifikasikan akun 'palsu dan spam'," kata Bouzy.

Dia juga memperingatkan bahwa jumlah akun tidak autentik dapat muncul lebih tinggi atau lebih rendah di berbagai sudut Twitter tergantung pada topik yang sedang dibahas.Misalnya, akun tidak autentik lebih banyak men-tweet tentang politik, cryptocurrency, perubahan iklim, dan covid daripada yang membahas topik non-kontroversial seperti anak kucing dan origami, BotSentinel telah menemukan.

Carl T. Bergstrom, seorang profesor Universitas Washington yang ikut menulis buku untuk membantu orang memahami data dan menghindari klaim palsu secara online, mengatakan kepada CNBC bahwa mengambil sampel seratus pengikut dari satu akun Twitter tidak boleh berfungsi sebagai “uji tuntas ” ”Untuk melakukan akuisisi senilai $44 miliar.

Dia mengatakan bahwa ukuran sampel 100 kali lipat lebih kecil dari norma bagi peneliti media sosial yang mempelajari hal semacam ini.Masalah terbesar yang akan dihadapi Musk dengan pendekatan ini dikenal sebagai bias seleksi.

Bergstrom menulis dalam sebuah pesan kepada CNBC, "Tidak ada alasan untuk percaya bahwa pengikut akun Twitter resmi adalah contoh akun yang representatif di platform. Mungkin bot cenderung tidak mengikuti akun ini untuk menghindari deteksi.(CNBC)